AGENDA DIGITAL: Tecnologias de Inteligência Artificial (IA) para impulsionar a produtividade

Em termos globais, A Inteligência Artificial está cada vez mais presente no gerenciamento de projetos. Ela muda a forma com que eles são encarados e entregues e, por isso, deve ser aplicada para otimizar o trabalho e minimizar falhas.
O Project Management Institute (PMI), em relatório publicado recentemente e denominado 2019 Pulse of the Profession® AI @ Work: New Projects, New Thinking, lista os benefícios de investir em IA e como ele pode elevar a produtividade e qualidade do projeto. Para tanto, criar uma estratégia eficiente é ação primordial para integrar a tecnologia às necessidades da organização.

Como utilizar a IA para elevar a produtividade 

O estudo conduzido pelo PMI avaliou diversos grupos de profissionais. A maioria dos dois grupos diz que suas habilidades e experiência em gerenciamento de projetos são uma boa base para o gerenciamento da IA.

Atualmente, as ferramentas de IA utilizadas no gerenciamento de projetos incluem sistemas baseados em conhecimento, gerenciamento de decisões, reconhecimento de fala e sistemas especializados.

Essa ajuda permite que seja gasto menos tempo em atividades como monitorar o progresso, gerenciar documentação e planejar atividades e recursos.

As principais tecnologias de IA citadas pelos entrevistados que ajudam a elevar a PRODUTIVIDADE são:

• Automação robótica de processos (74%) – essa tecnologia imita e automatiza tarefas humanas apoiando processos repetitivos;
• Aprendizado por reforço (64%) – essa técnica de aprendizado de máquina permite que o software aprenda em um ambiente interativo por tentativa e erro;
• Machine Learning (61%) – permite que os computadores aprendam com base em padrões para melhorar as decisões;

Algumas tecnologias que citadas pelos entrevistados que ajudam a elevar a QUALIDADE são:

• Soluções anti-viés (68%) - identifica automaticamente o viés em uma variedade de algoritmos de IA;
• Sistemas especializados (61%) – através de um modelo sofisticado baseado em regras, simula a atuação de um profissional humano, oferecendo conhecimento especializado em um campo, tópico ou habilidade;
• Sistemas baseados no conhecimento (59%)- entende o contexto dos dados para ajudar a resolver procedimentos e apoiar o aprendizado humano, a tomada de decisões e as ações.

É dos gestores a tarefa de escolher as tecnologias que devem ser aplicadas à organização para fazer diferença na entrega de valor.

O que se sabe, sem dúvida, é que a Inteligência Artificial está se tornando uma grande aliada do gerenciamento de projetos e ajudará a melhorar inúmeros aspectos em uma companhia. Hoje, muitas das soluções de empresas como a Microsoft já embutem técnicas de IA em suas plataformas, algumas vezes sem que saibamos explicitamente.

O ciclo de adoção pode ser longo, mas as empresas líderes já deram a largada.

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